Package R CDFt pour downscalling et correction de biais

Ce module R, développé au LSCE (IPSL), permet de faire de la descente d'échelle statistique et/ou de la correction de biais d'une variable climatique. L'approche CDFt retranscrit, à l'échelle locale, les évolutions des distributions statistiques simulées à grande échelle en se basant sur une transformation mathématique des CDF (Cumulative Distribution Function). Des simulations sont ensuite générées à l'aide d'une méthode de type quantile-quantile appliquée sur les distributions futures.

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Références :

- P.-A. Michelangeli, M. Vrac, H. Loukos. 'Probabilistic downscaling approaches: 'Application to wind cumulative distribution functions'. Geophysical Research Letters, 36, L11708, doi:10.1029/2009GL038401, 2009.

- P. Oettli, B. Sultan, C. Baron, M. Vrac (2011). ' Are regional climate models relevant for crop yield prediction in West Africa?'. Environ. Res. Lett., 6 , doi: 10.1088/1748-9326/6/1/014008

-A. Colette, R. Vautard, M. Vrac (2012): Regional climate downscaling with prior statistical correction of the global climate forcing. GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS, VOL. 39, L13707, doi:10.1029/2012GL052258.

- M. Vrac, P. Drobinski, A. Merlo, M. Herrmann, C. Lavaysse, L. Li, S. Somot (2012): Dynamical and statistical downscaling of the French Mediterranean climate: uncertainty assessment. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 12, 2769-2784, www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/12/2769/2012/, doi:10.5194/nhess-12-2769-2012