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		<title>Outils/Logiciels - Services Climatiques et Expertise de l'IPSL</title>
		<description><![CDATA[Site des Services climatiques IPSL]]></description>
		<link>https://cse.ipsl.fr/outils-logiciels</link>
		<lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:19:28 +0200</lastBuildDate>
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		<item>
			<title>Pakage R ClusterMax : clustering pour valeurs extrêmes</title>
			<link>https://cse.ipsl.fr/outils-logiciels/90-pakage-r-clustermax-clustering-pour-valeurs-extremes</link>
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			<description><![CDATA[<div class="feed-description"><table>
<tbody>
<tr>
<td><img src="https://cse.ipsl.fr/images/logos/logo_R.png" alt="logo R" width="100" height="76" />&nbsp;</td>
<td>&nbsp;</td>
<td>Ce module R, développé au LSCE (IPSL), permet de faire du clustering (classification non supervisée) de séries temporelles de maxima à l'aide de la méthode PAM (Partitioning Around Medoids) adaptée à une distance F-madogram permettant de travailler sur les extrêmes.&nbsp;</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>]]></description>
			<author>nada.caud@lsce.ipsl.fr (Super Utilisateur)</author>
			<category>Outils/Logiciels</category>
			<pubDate>Mon, 10 Mar 2014 10:01:43 +0100</pubDate>
		</item>
		<item>
			<title>Package R CDFt pour downscalling et correction de biais</title>
			<link>https://cse.ipsl.fr/outils-logiciels/89-pakage-r-cdft-pour-downscalling-et-correction-de-biais</link>
			<guid isPermaLink="true">https://cse.ipsl.fr/outils-logiciels/89-pakage-r-cdft-pour-downscalling-et-correction-de-biais</guid>
			<description><![CDATA[<div class="feed-description"><table>
<tbody>
<tr>
<td>&nbsp;<img src="https://cse.ipsl.fr/images/logos/logo_R.png" alt="logo R" width="102" height="78" /></td>
<td>&nbsp;</td>
<td>&nbsp;Ce module R, développé au LSCE (IPSL), permet de faire de la descente d'échelle statistique et/ou de la correction de biais d'une variable climatique. L'approche CDFt retranscrit, à l'échelle locale, les évolutions des distributions statistiques simulées à grande échelle en se basant sur une <strong>t</strong>ransformation mathématique des CDF (<strong>C</strong>umulative <strong>D</strong>istribution <strong>F</strong>unction). Des simulations sont ensuite générées à l'aide d'une méthode de type quantile-quantile appliquée sur les distributions futures.</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
</div>]]></description>
			<author>nada.caud@lsce.ipsl.fr (Super Utilisateur)</author>
			<category>Outils/Logiciels</category>
			<pubDate>Mon, 10 Mar 2014 09:53:37 +0100</pubDate>
		</item>
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